課程資訊
- 時間：每週三第 8 、9 節課（16:10 - 17:00、17:10 - 18:00）
- 地點：北科大 共同科館 4 樓 412 電腦教室
- 講師：蘇嘉冠 feabries@gmail.com
- 助教：喬彥翔 joe871105123456@gmail.com、鄭宇伸 timmyabc10@gmail.com
- 臉書社團：連結
- 課堂回饋問卷：連結
- 期末專題分組填寫表：連結
- 期末專題構想書範例：連結
- 期末專題報告說明：連結
- 6/28 (一) 23:59 是死線！：連結
過去課程
| 年份 | 相關連結 |
|---|---|
| 2020 | 課程首頁、期末專題 |
計分標準
課堂練習（30%）
這堂課程會有許多課堂上的實際練習，預計會有 10 至 11 次。如果課堂上來不及完成，可以課後再找時間寫，學期結束前都來得及補交！
期中考試（30%）
內容會有課堂上提到的概念，以及一些程式題目。考試主要是想確認各位是否有吸收到重點，認真準備都不會考的太差，請不太要緊張！
期末專題（40%）
找一個有趣的題目，並且將我們在課堂上學到的技術應用上去，並且在最後將結果分享給課堂上的大家！
自主參加比賽（5%）
在學期結束前，如果你有參加人工智慧的競賽（個人或團體），請將參加的證明給講師或助教看，比賽內容只要是有相關的基本上應該都可以！
如果你不太確定比賽內容是否跟課程的內容有關，可以在報名前先問講師或助教。
課程安排
| 日期 | 主題 | 課堂練習 | 延伸閱讀 |
|---|---|---|---|
| 2021.02.24 | [Lecture 0] 方興未艾的人工智慧：發展與應用簡介 [slides] [videos] |
不計名不計分小測驗 [link] |
了解人工智慧的第一本書：機器人和人工智慧能否取代人類？ AI背後的暗知識：機器如何學習、認知與改造我們的未來世界 |
| 2021.03.03 | [Lecture 0.5] 新時代的霸主？機器學習、深度學習概念與技術簡介 [slides] [videos] |
Python機器學習第三版（上） - 第 1 章 智慧新世界：圖靈所沒有預料到的人工智慧 |
|
| 2021.03.10 2021.03.17 |
[Lecture 1] Python 基礎大練功！（一） [slides] [videos] |
[Exercise 1] Python 基礎練習 [link] |
Python 技術者們：練功！老手帶路教你精通正宗 Python 程式 - 第 1 ~ 8 章 |
| 2021.03.24 | [Lecture 1.5] Python 基礎大練功！（二） [slides] [videos] |
[Exercise 1.5] Python 基礎練習 II [link] [Assignment 1] 失落的比雕 [link] |
Python 技術者們：練功！老手帶路教你精通正宗 Python 程式 - 第 9, 10, 18, 24 章 NumPy quickstart matplotlib tutorials pandas documentation |
| 2021.03.31 | [Lecture 2] 從茫茫資料海中追求真實：Regression (一) [slides] [videos] |
[Exercise 2] Regression [link] |
Python機器學習第三版（上） - 第 10 章 |
| 2021.04.07 | 運動會補假，休息一週 | ||
| 2021.04.14 | [Lecture 2.5] 從茫茫資料海中追求真實：Regression (二) [slides] [videos] |
[Exercise 2.5] Regression II [link] |
Python機器學習第三版（上） - 第 10, 4 章 |
| 2021.04.21 | 面對現實，期中考囉！ | 期中考試題 [link] |
|
| 2021.04.28 | 期中考檢討 [videos] 期末專題分組與案例分享 [slides] [videos] |
||
| 2021.05.05 | [Lecture 3] 機器如何做選擇？Classification [slides] [videos] |
[Exercise 3] Classification [link] |
Python機器學習第三版（上） - 第 2, 3, 6 章 |
| 2021.05.12 | [Lecture 4] 當代人工智慧的基石：深度學習基礎與其常用技巧介紹 [slides] [videos] [Lecture 4.5] 深度學習框架：PyTorch 簡介 [slides] [videos] |
[Exercise 4] 初探 PyTorch 與深度學習 [link] |
強者用PyTorch：實作史上最經典AI範例 - 第 1, 2, 3 章 Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz |
| 2021.05.19 | [Lecture 5] 影像辨識的救星：Convolutional Neural Networks (一) [slides] [videos] |
[Exercise 5] CNN 與 Image Classification [link] |
強者用PyTorch：實作史上最經典AI範例 - 第 5, 6 章 |
| 2021.05.26 | [Lecture 5.5] 影像辨識的救星：Convolutional Neural Networks (二) [slides] [videos] 繳交期末專題構想書 |
[Exercise 5.5] 影像辨識應用 [link] |
強者用PyTorch：實作史上最經典AI範例 - 第 5, 6 章 |
| 2021.06.02 | [Lecture 6] 機器如何理解人類語言？自然語言處理 (一) [slides] [videos] |
[Exercise 6] 自然語言處理基礎功 [link] |
強者用PyTorch：實作史上最經典AI範例 - 第 9, 10 章 Python機器學習第三版（下） - 第 8 章 |
| 2021.06.09 | [Lecture 6.5] 機器如何理解人類語言？自然語言處理 (二) [slides] [videos] |
[Exercise 6.5] 自然語言處理任務：文本分類 [link] |
強者用PyTorch：實作史上最經典AI範例 - 第 9, 10 章 Python機器學習第三版（下） - 第 8 章 |
| 2021.06.16 | 換你來分享：期末專題報告 （細節請看下面資訊） |
||
| 2021.06.23 | 業界人士實務經驗分享：影像辨識應用 by Elisa Chang [slides] 課程總結與學習資源推薦 [slides] [videos] |
期末專題
| 組別 | 主題 | 相關資源 | 附註 |
|---|---|---|---|
| Awaken Illusion | 辨別假新聞 | [proposals] [slides] [videos] [code] | 有任何問題歡迎來信詢問 |
| 專題報告 | 閩南語語感訓練 | [proposals] [slides] [videos] [code] | |
| 歡樂無法擋 | 臉部情緒辨識 | [proposals] [slides] [videos] [code] | |
| 薯泥蛋餅 | 股票預測分析 | [proposals] [slides] [videos] [code] | |
| 迷路的小孩 | 惡意軟件預測 | [proposals] [slides] [videos] |